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  [Vue] Vue.js Excel 다운로드 (xlsx 라이브러리 사용 버전) [ vue.js 테이블 list 엑셀 다운로드 ] 라이브러리 사용 버전 npm install --save xlsx 라이브러리 설치. (다른 라이브러리도 있다고 하는데 필자는 위 명령어로 라이브러리를 설치하였습니다.) 라이브러리를 설치하고 서버를 재기동하였는데 아래 오류가 발생했다. [ console 오류] export 'default' (imported as 'Xlsx') was not found in 'xlsx' (possible exports: CFB, SSF, parse_xlscfb, parse_zip, read, readFile, readFileSync, set_cptable, set_fs, stream, utils, version, write, writeFile, writeFileAsync, w.. FE/Vue 2024. 4. 17.

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  [DB] auto_increment란? (자동 증가 열 생성/추가) MySQL의 Auto increment mysql에서는 'auto_increment' 기능을 사용하여 열에 자동으로 고유한 값을 생성한다.주로 기본 키 (primary key)를 위해 사용되며, 새로운 행(row)이 삽입될 때 MySQL은 해당 열에 다음 사용 가능한 정수 값을 자동으로 할당한다. 이 기능을 통해 기본 키 값을 생성하는 과정이 간단해지며, 테이블 내에서 유일성을 보장한다. 반면에 Oracle에서는 MySQL의 'auto_increment'와 정확한 동등한 기능을 갖고 있지 않다.Oracle은 대신 고유한 값을 생성하기 위해 시퀀스를 사용한다. 시퀀스는 고유한 정수 값을 생성하는 데이터베이스 객체이다. MySQL의 auto_increment 열과 달리 Oracle의 시퀀스는 특정 테이블에 .. DB 2024. 4. 16.

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  [Vue] Vue CLI를 사용할 때 PowerShell 실행 정책 오류 해결하기 [ UnauthorizedAccess 오류 해결 방법 ] Vue CLI를 사용하여 Vue 프로젝트를 생성할 때, 때로는 PowerShell에서 실행 정책으로 인한 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 PowerShell이 스크립트 실행을 허용하지 않아 Vue CLI를 실행할 수 없는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 수행했습니다. 1. PowerShell 관리자 권한으로 실행 시작 메뉴에서 PowerShell을 찾고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 "관리자 권한으로 실행"을 선택합니다. 이렇게 하면 PowerShell을 관리자 권한으로 실행할 수 있습니다. 2. 실행 정책 변경 PowerShell 창이 열린 상태에서 다음 명령을 실행하여 실행 정책을 변경합니다. Set-ExecutionPo.. FE/Vue 2024. 4. 2.

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  [Algorithm] BAEKJOON 2211번. 네트워크 복구 [ 백준 2211번. 네트워크 복구 ] 문제명 : 네트워크 복구 사용언어 : python 알고리즘 : Dijkstra(다익스트라) 알고리즘, 최단경로 문제 N(1 ≤ N ≤ 1,000)개의 컴퓨터로 구성된 네트워크가 있다. 이들 중 몇 개의 컴퓨터들은 서로 네트워크 연결이 되어 있어 서로 다른 두 컴퓨터 간 통신이 가능하도록 되어 있다. 통신을 할 때에는 서로 직접 연결되어 있는 회선을 이용할 수도 있으며, 회선과 다른 컴퓨터를 거쳐서 통신을 할 수도 있다. 각 컴퓨터들과 회선은 그 성능이 차이가 날 수 있다. 따라서 각각의 직접 연결되어 있는 회선을 이용해서 통신을 하는데 걸리는 시간이 서로 다를 수 있다. 심지어는 직접 연결되어 있는 회선이 오히려 더 느려서, 다른 컴퓨터를 통해서 통신을 하는 것이 .. Algorithm 2024. 2. 20.

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  [Python] 퀵 정렬을 위한 partition 함수 구현하기 [ 퀵 정렬을 위한 파티션 함수 구현 ] 퀵 정렬(Quick Sort)은 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘의 하나로, 리스트를 빠르게 정렬하는 데 사용됩니다. 이를 위해 파티션 함수는 리스트를 기준값(pivot)을 중심으로 두 개의 부분 리스트로 분할합니다. # 두 요소의 위치를 바꿔주는 helper function def swap_elements(my_list, index1, index2): temp = my_list[index1] my_list[index1] = my_list[index2] my_list[index2] = temp # 퀵 정렬에서 사용되는 partition 함수 def partition(my_list, start, end): # 리스트 값 확인과 기준점 이하 값들.. BE/Python 2024. 2. 9.

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  [Algorithm] Softeer 강의실 배정 - Lv.3 (python) [ Softeer 연습문제 - 강의실 배정 ]문제명 : 강의실 배정 - (Level.3)사용언어 : python알고리즘 : 그리디 알고리즘 문제김교수는 강의실 1개에 최대한 많은 강의를 배정하려고 한다. 배정된 강의는 서로 겹치지 않아야 하며 수업시간의 길이와 상관없이 최대한 강의를 많이 배정하라. 단, 두 강의의 시작시간과 종료시간은 겹쳐도 된다.   알고리즘 및 풀이: 최대 가치를 계산하는 그리디 알고리즘을 활용하여 풀었다.이 문제에서는 강의 list를 종료 시간을 기준으로 정렬 하는 것이 포인트인 것 같다.각 강의가 종료되는 시간을 기준으로 정렬한 뒤,현재 시간과 겹치지 않는 강의 중에서 가장 빨리 끝나는 강의를 선택하는 방식으로 접근했다. import sysdef maximize_lectures(.. Algorithm 2024. 2. 2.

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  [Algorithm] Softeer [21년 재직자 대회 예선] 회의실 예약 (python) [ Softeer 연습문제 - 회의실 예약 ] Softeer - 현대자동차그룹 SW인재확보플랫폼 softeer.ai 문제명 : 회의실 예약[21년 재직자 대회 예선] 사용언어 : python 문제 회사에는 N개의 회의실이 있다. 수많은 팀이 모여 토론하고 업무를 처리하기 위해서는 회의실이 필수적이다. 내부망에 아주 간단한 회의실 예약 시스템이 있지만 편의성이 매우 떨어진다. 단순히 예약된 회의의 목록만 표시되기 때문에, 방 별로 비어 있는 시간이 언제인지를 확인하기가 힘든 것이다. 당신은 이를 직접 해결해 보기로 마음 먹었다. 회의실 이용 규칙은 다음과 같다: - 회의실은 9시부터 18시까지만 사용 가능하다. 모든 회의의 시간은 이 안에 완전히 포함되어야 한다. - 회의는 정확히 한 회의실을 연속한 일정.. Algorithm 2024. 2. 2.

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  [Algorithm] Softeer [21년 재직자 대회 예선] 좌석관리 (python) [ Softeer 연습문제 - 좌석관리 ] Softeer - 현대자동차그룹 SW인재확보플랫폼 softeer.ai 문제명 : 좌석관리 [21년 재직자 대회 예선] 사용언어 : python 문제 현대자동차그룹에서 사내 식당 매니저로 일하는 기항이는 점심시간에 맞춰 일을 하고 있다. 오늘 일은 사람들이 사회적 거리 두기를 잘 지키면서 식당 좌석에 앉도록 상황을 관리하는 일이다. 현재 식당에는 좌석 N×M개가 N행 M열로 나열되어 있는데, 각 좌석에는 (1,1)에서 (N,M)로 좌표가 배정되어 있다. x행 y열에 있는 좌석의 좌표는 (x, y)이다. 점심시간에는 많은 사람들이 식당을 드나든다. 사번이 id인 어떤 사원이 식당에 왔다면, 다음 조건에 맞춰 이 사원을 위한 좌석을 배정해 준다. 현재 K개의 좌석이 .. Algorithm 2024. 2. 1.

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  [Algorithm] BAEKJOON 11729번. 하노이 탑 이동 순서 [ 백준 11729번. 하노이 탑 이동순서 ] 문제명 : 하노이 탑 이동순서 사용언어 : python 알고리즘 : 재귀 문제 세 개의 장대가 있고 첫 번째 장대에는 반경이 서로 다른 n개의 원판이 쌓여 있다. 각 원판은 반경이 큰 순서대로 쌓여있다. 이제 수도승들이 다음 규칙에 따라 첫 번째 장대에서 세 번째 장대로 옮기려 한다. 1. 한 번에 한 개의 원판만을 다른 탑으로 옮길 수 있다. 2. 쌓아 놓은 원판은 항상 위의 것이 아래의 것보다 작아야 한다. 이 작업을 수행하는데 필요한 이동 순서를 출력하는 프로그램을 작성하라. 단, 이동 횟수는 최소가 되어야 한다. 아래 그림은 원판이 5개인 경우의 예시이다. 알고리즘 및 실행 코드 '하노이 탑'은 재귀를 이해하기의 대표적인 문제이다. ▽ 재귀의 핵심 정.. Algorithm 2024. 1. 30.

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  [Python] 번호판 인식 데이터셋 생산하기 (가상 차량 번호판 생성) 번호판 인식이 필요한 프로젝트를 진행 중 모델을 훈련하기 위해서는 대량의 번호판 데이터가 필요했다. 그러나 자동차 번호판은 개인정보에 해당하고, 현실적으로 실제 데이터를 구하는 것이 어려웠다. 그래서 가상의 차량 번호판 이미지를 활용해야 했다. 가상의 데이터를 사용함으로써 개인정보 보호 문제를 회피하고 효과적으로 모델을 훈련해 보자!! 1. 사용 라이브러리 설치 및 글꼴, 이미지 다운로드 ▽ 사용 라이브러리 # tqdm pip install tqdm # 진행상황 시각화 용도 # PIL pip install pillow # 번호판 이미지 처리 용도 #argparse pip install argparse # 이미지 경로,갯수,설정 용도 ▽ 사용 글꼴, 이미지(자동차 번호판 테두리 이미지) 한길체 폰트 Not.. BE/Python 2024. 1. 29.

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  [Algorithm] BAEKJOON 10026번. 적록색약 (python) [ 백준 10026번. 적록색약 ] 문제명 : 적록색약 사용 언어 : python3 알고리즘 : BFS(너비 우선 탐색) 문제 적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다) 알고리즘 및 코드 : 적록색약이 아닌 사람의 경우를 먼저 체크하고, 적록색약인 사람은 'R'을 'G'로 바꿔주고 G/B.. Algorithm 2024. 1. 26.

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  [Algorithm] Softeer 장애물 인식 프로그램 (Python) [ Softeer 연습문제 - 장애물 인식 프로그램 ] Softeer - 현대자동차그룹 SW인재확보플랫폼 softeer.ai 문제명 : 장애물 인식 프로그램 사용언어 : Python 알고리즘 : DFS/BFS -> 필자는 BFS 사용으로 풀이. 문제 알고리즘 및 풀이 이 문제는 이진 행렬에서 그룹의 개수와 각 그룹의 크기를 찾는 문제이다. 필자는 BFS(너비 우선 탐색) 알고리즘을 활용했다. 큐를 활용하여 한 정점에서 시작하여 인접한 정점을 탐색하는 방법으로 접근하였다. (x, y) 좌표를 순회하면서 "1"인 곳을 발견하면 해당 좌표에서 BFS를 시작하고 발견된 좌표는 방문 처리를 위해 "0"으로 바꿔준다. 이는 그룹의 크기를 측정하는 중복 방문을 방지한다. - 전역 변수 활용 : 'cnt' 변수는 그룹.. Algorithm 2024. 1. 24.