머신 러닝1

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  Kaggle(캐글) 타이타닉 생존자 예측하기 (1) [ Kaggle(캐글) 타이타닉 문제 해결하기] Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 타이타닉 탑승자 정보 데이터를 가지고, "어떤 종류의 사람이 생존할 가능성이 높은가?" 라는 질문에 답하는 예측 모델을 구축해 봅시다! 필자는 Google colab에서 실행하였다. 따라서 Data에서 훈련세트, 테스트세트 Dataset을 받아서 해당파일 경로에 넣어주었다. [ 훈련세트 필드명 확인 ] survived : 생존=1, 죽음=0 pclass : 승객 등급. 1등급=1, 2등급=2, 3등급=3 sibsp : 함께 탑승한 형제 또는 배우자 수 parch : 함께 탑승한 부모 또는 자녀 수 ticket : 티켓 번호 cabin : 선실.. DB/ML 2023. 12. 19.