Numpy2 [Python] Numpy 유용한 함수 (통계 함수) 2023.11.14 - [Programing/Python] - [Python] Numpy란? numpy array 생성하기 [Python] Numpy란? numpy array 생성하기 ▷ Numpy (Numerical Python) 란? import numpy as np : 다차원 배열(행렬)을 쉽게 처리하고 효율적으로 사용할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리. : 수치해석, 통계 관련 기능을 구현할 때 가장 기본이 kongda.tistory.com Numpy를 좀 더 유용하게 사용하기 위한 함수들을 정리. ▼ Numpy로 행렬을 다루기 위한 차원의 확장과 축소의 함수를 알아보자 ! ▷ 차원 확장 : 배열의 차원을 확장. expand_dims(arr, axis) arr : 차원을 확장할 배열 axi.. BE/Python 2023. 11. 16. [Python] Numpy란? numpy array 생성하기 ▷ Numpy (Numerical Python) 란? import numpy as np : 다차원 배열(행렬)을 쉽게 처리하고 효율적으로 사용할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리. : 수치해석, 통계 관련 기능을 구현할 때 가장 기본이 되는 모듈. : Ndarray 타입의 배열을 만들 수 있음. ( ※ Ndarray 타입 : N-dimension array의 약자. 다차원 배열을 의미.) [ List 와 Ndarray 차이점 ] 1. 선언 형태의 차이 - List : 원소로 여러 가지 자료형을 허용. 내부 배열의 원소 개수가 달라도 된다. - Ndarray : 원소로 한 가지 자료형만 허용. 내부 배열의 원소 개수가 같아야 한다. # a List는 여러 가지 자료형을 허용, b Ndarray는 한 .. BE/Python 2023. 11. 14. 이전 1 다음 728x90