ML1 [머신러닝] 범죄율(CRIM)로 집값 예측하기 [ 범죄율로 집 값 예측하기 ] scikit-learn을 사용하여 선형 회귀를 직접 연습하기. CRIM : 동네의 범죄율 범죄율 열을 선택 training-test set 나누기 모델을 학습 test 데이터로 예측 - 입력 변수로는 범죄율 열만 이용. - train_test_split 함수의 옵셔널 파라미터는 test_size = 0.2, random_state = 5 - 예측 값 벡터 변수 이름은 y_test_predict # 필요한 라이브러리 import from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression .. DB/ML 2023. 12. 20. 이전 1 다음 728x90